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21/02/2015

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Moteur de transformation numérique

Par ThibautDe Jaegher,directeurde la rédaction - Publié le 19 février 2015 | L'Usine Nouvelle n°3411
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De l’or… Voilà peut-être ce que vous stockez (sans le savoir) dans vos serveurs. En travaillant, produisant, développant, vendant, testant, mesurant chaque jour l’activité de votre entreprise, de vos salariés ou de vos clients, vous avez accumulé des tonnes – pardon, des téraoctets – de données. Autant de data sous-exploitées, voire inexploitées, qui peuvent pourtant révéler un nouveau visage de votre entreprise. Car ces données contiennent un savoir inestimable. Un savoir capable de mettre au jour des forces et faiblesses méconnues de votre organisation.

Cela, peu d’industriels l’ont compris. Bien sûr, tous savent qu’ils ont ces data en stock, mais de là à savoir comment les lire, les analyser, les décrypter et les utiliser… il y a un monde. C’est pourquoi l’initiative de Safran de créer une business unit Analytics est intéressante. Avec cette structure, l’équipementier aéronautique affirme clairement que les big data ne sont pas un effet de mode, mais un authentique sujet de business. Le fait d’y dédier une entité montre bien qu’il ne s’agit pas non plus d’une simple histoire d’outils statistiques ou informatiques, que ce n’est pas qu’une énième méthode d’amélioration des performances, mais une nouvelle manière d’envisager l’entreprise. Au sens propre et figuré.

Le big data, ou plus exactement l’analyse des big data (l’analytics) s’impose comme l’un des deux moteurs les plus puissants de la transformation numérique des industriels (avec les objets connectés). Le traitement des données exige méthode, rigueur et créativité. Pour réussir à les faire parler intelligemment, il faut les qualifier, les organiser, les indexer et « s’amuser » ensuite à les mélanger. Ce qui veut dire se laisser surprendre en tentant des rapprochements inédits entre des lots de data très différentes. Ce n’est que comme cela que l’on peut en tirer des enseignements à la fois pertinents et inédits.

Pour Safran Analytics, le sujet est d’abord interne. Sa mission première est d’optimiser produits, processus et organisation en se servant des big data comme principal levier d’amélioration continue. Spontanément, on se dit que cette compétence en cours d’acquisition pourra à l’avenir se vendre à prix d’or à d’autres industriels ou révéler de nouveaux gisements de valeur ajoutée. Votre marge de demain est sans doute cachée dans vos data d’aujourd’hui !

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